2018年9月11日鋼鐵行業(yè)新聞概覽

原料新聞

煤炭電商的危與機

煤炭電商面臨的發(fā)展壓力,要高于鋼鐵電商,,鋼鐵電商中一些互聯網基因的電商平臺,,能夠找到增長的空間,有做強做大的可能性,,而煤炭電商中除了有貿易商背景的電商平臺,,鮮少有互聯網基因的企業(yè),這些企業(yè)幾乎都在上一輪的大浪淘沙中,,消亡離場,。

黑德蘭港8月對華出口鐵礦石3,550萬噸環(huán)比增近10%

皮爾巴拉港口管理局(PilbaraPortsAuthority)周一公布的數據顯示,8月澳洲黑德蘭港對華出口鐵礦石3,550萬噸,較前月的3,240萬噸增加近10%,。8月份黑德蘭港鐵礦石出口量總計4,240萬噸,,高于7月的4,070萬噸,但較2018年8月減少1%,。

受制約因素諸多煤炭電商破題須加速轉型服務

艱難前行的煤炭電商,,亟待破題之策,它和鋼鐵電商一樣,,都處在產能過剩行業(yè),,電商平臺的興起和衰落,,經歷從高峰到低谷的起伏,,當前煤炭電商發(fā)展中遇到諸多問題,受制于行業(yè)現狀,,也與企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略密切相關,。日前,中國經濟時報記者采訪了國務院發(fā)展研究中心企業(yè)研究所副研究員周健奇,,中國電子商務研究中心B2B與跨境電商部主任,、高級分析師張周平,他們表示,,煤炭電商雖然當前發(fā)展面臨諸多制約因素,,但若能加速轉型,將有利于中長期發(fā)展,。

鋼價走勢

鋼市短期難以形成趨勢性行情

由于此波上漲大周期已持續(xù)兩年有余,,噸鋼利潤一度高達千元以上,前期低洼缺口已經回補,,而從年度小周期來看,,也存在回調的技術訴求,而近期的調整總給人以沒有到位的感覺,,一到關鍵節(jié)點均被再次拉起,,因而沖高回落的行情或將再現。期現貨市場行情也會表現為頻繁的高位震蕩,,高了下來點,低了上去點,,趨勢性行情短期恐怕難以形成,。

廢鋼止跌上揚“金九”是否繼續(xù)發(fā)力?

今年的采暖季限產方案已經公布,對比今年與去年的采暖季限產政策,,從范圍上看,,今年的限產區(qū)域擴大到長三角和汾渭平原,唐山、邯鄲,、天津,、石家莊等核心區(qū)域的限產比例仍確定在50%,其他非核心城市限產30%,,長三角和汾渭平原的限產比例尚未明確,。從力度上看,限產比例仍以高爐生產能力計,,并提出了配套燒結,、焦爐等設備同步停限產的要求,因此相比去年,,燒結,、焦化的限產力度更為突出,對實際粗鋼產量的影響也更為突出,。這也就意味著采暖季限產期間,,鋼價將會繼續(xù)上漲,廢鋼隨之漲價的可能性較大,??紤]到廢鋼從業(yè)者買漲不買跌的心理,屆時廢鋼資源或仍維持偏緊狀態(tài),。因此部分鋼廠近期并未過分壓價,,反而在補充庫存,以備不時之需,。在廢鋼漲價預期較高的情況下,,短期鋼廠壓價意愿并不強烈,或將以穩(wěn)為主,。綜合來看,,目前廢鋼鐵整體供需處于穩(wěn)定狀態(tài),且在環(huán)保限產政策不斷加壓,,廠商對后市預期良好的情況下,,“金九”仍然值得期待。

四季度鋼材市場波瀾不驚

前段時期全國鋼材價格出現一波跌落行情,,這有利于釋放利空壓力,。如果能夠持續(xù)到今年9月中旬,跌落空間再大一些,,那就為“金九銀十”行情奠定了基礎,。但是,由于鋼材行情迫不及待地提前反彈,,勢必增加了“金九銀十”行情的不確定性,。如果鋼材價格繼續(xù)上漲,真正進入需求旺季后,,鋼材價格反而會出現回落,,由于庫存壓力不大,回調幅度也不會很深,。

鋼廠方面

三張表同步改善環(huán)保加持鋼鐵行業(yè)景氣

鋼企盈利能力仍在增強,,噸鋼盈利創(chuàng)近15年新高。二季度上市鋼企毛利率為16.24%,,上升1.61個百分點,鋼價-原料剪刀差明顯帶動毛利率上升,。普鋼上市鋼企上半年噸鋼毛利平均為706.25,,同比2017年上半年增長75.95%,。樣本企業(yè)二季度噸鋼毛利平均為788.74元/噸,,環(huán)比增長28.58%,。上半年噸鋼凈利潤367元/噸,,同比增長112.58%,創(chuàng)近15年來新高,。三費率整體保持平穩(wěn),,鋼企盈利能力仍在增強。

方大九鋼具備新國標熱軋鋼筋生產能力

為確保2018年11月份熱軋鋼筋新國標順利實施,,方大九鋼全面?zhèn)鋺?zhàn),自2018年5月份開始針對即將開始實施的新國標全面貫徹,、落實好相關生產工作,,確保公司具備新國標熱軋鋼筋生產能力。

鋼管業(yè)首個國家級智能制造示范項目花落華菱衡鋼

在智能化系統(tǒng)建設上,,華菱衡鋼將主要在設備健康智能運維,、智能生產工藝,、能源智能化管理,、產品質量分析追蹤等方面形成應用典型,并在智能制造領域首次應用數字孿生與虛擬仿真技術,,搭建數字孿生車間,,通過線上模擬生產來找到最佳生產方式?!巴ㄟ^實現從研發(fā)設計到物流銷售等各個環(huán)節(jié)的信息互聯互通,充分運用自動化技術和智能化分析模型,今后將可預測產品,、設備狀態(tài)指向,,改善并優(yōu)化生產工藝,實現智能化柔性生產,?!辩姖f。

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